大規模ライブラリワークフローにおけるReactor
数十億規模の化学ライブラリーの利用が標準化しており、クラウド技術やAI/MLの進展がその活用を加速さ...
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GOSTARで創薬AIを革新 - 究極のデータソリューション
GOSTARで創薬AIを革新し、データ品質とカバレッジで創薬プロセスを加速させる方法を紹介します。 ...
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Marvin Sketchダウンロード方法
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技術的負債とSaaS：Chemaxonのアプローチ
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究極の研究開発向けAIアシスタント「Hiro」
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イタチごっこに終止符を： 規制化合物法における構造ベースのジェネリック定義（包括規制）の台頭
規制化合物法における構造ベースのジェネリック定義の台頭について論じています。このブログ記事では、これ...
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創薬プロジェクトを最適化する「カンバン」とは？
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DMTAリード最適化: 科学とプロジェクト管理の統合
DMTAリード最適化についての重要性と成功要因について解説します。科学とプロジェクト管理の統合がプロ...
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ChEMBL vs. GOSTAR －データの多様性と化合物の網羅性
医薬品開発におけるADMEデータの重要性とGOSTARとChEMBLの比較。データの多様性と網羅性の...
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DMTA(Design-Make-Test-Analize)サイクル内のCROとの協業
CROとの協業によるDMTAサイクルの効率化と仮説追跡プラットフォームを活用した研究加速についての詳...
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薬物設計における主要な特性 | 親油性、pKa、および溶解度の予測
薬物設計における主要な特性、親油性、pKa、および溶解度の予測の重要性とその精度について詳しく解説。...
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