パトコアの技術ブログ

DMTAリード最適化: 科学とプロジェクト管理の統合

DMTAリード最適化についての重要性と成功要因について解説します。科学とプロジェクト管理の統合がプロジェクトの成功率を高め、コスト削減と時間効率の向上を実現します。Chemaxonの専門知識を活用し、化合物のデザインと最適化を行いましょう。

関連する特徴のみを使用した自動モデル構築

創薬における機械学習モデルの活用や特徴選択の重要性について解説。Trainer Engineを使用した自動モデル構築やBorutaアルゴリズムの効果的な活用方法を紹介します。

創薬プロジェクトを最適化する「カンバン」とは？

創薬プロジェクトの最適化に不可欠な「カンバン」の重要性と活用方法について詳しく解説しています。チームの効率化や生産性向上に役立つ情報をお届けします。

ChEMBL vs. GOSTAR －データの多様性と化合物の網羅性

医薬品開発におけるADMEデータの重要性とGOSTARとChEMBLの比較。データの多様性と網羅性の違いを明らかにし、予測モデルの精度向上につながるGOSTARの優位性を解説。

DMTA(Design-Make-Test-Analize)サイクル内のCROとの協業

CROとの協業によるDMTAサイクルの効率化と仮説追跡プラットフォームを活用した研究加速についての詳細をご紹介します。Design HUBを活用して、共同作業を効率化しましょう。

特許でクレームされる構造とは？- 特許文献解析へのMMP変換の応用例

新薬の設計と最適化には、創造性と知識の両方が必要です。Matched Molecular Pairs法の使用は、このプロセスをサポートする方法の1つです。 一般的にMMPは、薬物分子の構造変化と、それに対応するアッセイ結果の変化量を結びつけるために用いられます。