パトコアの技術ブログ

究極の研究開発向けAIアシスタント「Hiro」

知財と研究開発向けAIアシスタント「Hiro」は、革新的なデータに基づいてトレーニングされ、特許や文献の検索から分析までを簡単にサポート。AIエコシステムで効率的な研究を実現します。

イタチごっこに終止符を： 規制化合物法における構造ベースのジェネリック定義（包括規制）の台頭

規制化合物法における構造ベースのジェネリック定義の台頭について論じています。このブログ記事では、これらの定義の複雑化により、専用のソフトウェアなしでは規制物質を特定することがほぼ不可能になっていることを強調し、グローバルな製薬業界におけるコンプライアンスの重要性を強調しています。

DMTAリード最適化: 科学とプロジェクト管理の統合

DMTAリード最適化についての重要性と成功要因について解説します。科学とプロジェクト管理の統合がプロジェクトの成功率を高め、コスト削減と時間効率の向上を実現します。Chemaxonの専門知識を活用し、化合物のデザインと最適化を行いましょう。

関連する特徴のみを使用した自動モデル構築

創薬における機械学習モデルの活用や特徴選択の重要性について解説。Trainer Engineを使用した自動モデル構築やBorutaアルゴリズムの効果的な活用方法を紹介します。

創薬プロジェクトを最適化する「カンバン」とは？

創薬プロジェクトの最適化に不可欠な「カンバン」の重要性と活用方法について詳しく解説しています。チームの効率化や生産性向上に役立つ情報をお届けします。

ChEMBL vs. GOSTAR －データの多様性と化合物の網羅性

医薬品開発におけるADMEデータの重要性とGOSTARとChEMBLの比較。データの多様性と網羅性の違いを明らかにし、予測モデルの精度向上につながるGOSTARの優位性を解説。