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創薬ワークフローの改善：コラボレーション、データ管理、セキュリティ

静的ファイルシステムでは非効率な創薬ワークフローを、Chemaxonの最新ソリューション、Desig...

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CROとの連携における課題の克服 – ドキュメント管理

CROとの連携におけるドキュメント管理の課題とChemaxon Design Hubによる解決策につ...

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新機能リリース：Design Hub における反応展開機能

新機能「Design Hub」の反応展開機能を紹介。多様な変換反応を用いた候補化合物の迅速生成が可能...

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Design Hubを活用した製薬業界のユースケース：化合物設計を支えるデジタルワークフロー

製薬業界向けのデジタルワークフローを活用した化合物設計の効率化と科学的根拠に基づく意思決定支援の事例...

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DMTAサイクルにおけるデータフロー

製薬R&Dにおけるデータサイロ化の課題と解決策について、DMTAサイクルを通じて詳細に解説します。デ...

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2025年における創薬分野でのAI導入の現状

2025年における創薬分野でのAI導入の現状と課題について解説し、主要なテーマや事例を紹介します。

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Design Hubに化合物ライブラリ生成機能が統合

Design Hubに化合物ライブラリ生成機能が追加され、反応ベースの列挙が可能に。創薬ワークフロー...

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DMTAリード最適化: 科学とプロジェクト管理の統合

DMTAリード最適化についての重要性と成功要因について解説します。科学とプロジェクト管理の統合がプロ...

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DMTA(Design-Make-Test-Analize)サイクル内のCROとの協業

CROとの協業によるDMTAサイクルの効率化と仮説追跡プラットフォームを活用した研究加速についての詳...

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薬物設計における主要な特性 | 親油性、pKa、および溶解度の予測

薬物設計における主要な特性、親油性、pKa、および溶解度の予測の重要性とその精度について詳しく解説。...

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低分子の物性を予測するためのローカルモデルとグローバルモデル

低分子物性を予測するローカルモデルとグローバルモデルの比較。適用範囲と予測力のバランス、モデル選択の...

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特許でクレームされる構造とは？- 特許文献解析へのMMP変換の応用例

新薬の設計と最適化には、創造性と知識の両方が必要です。Matched Molecular Pairs...

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