パトコアの技術ブログ

ChEMBL vs. GOSTAR －データの多様性と化合物の網羅性

医薬品開発におけるADMEデータの重要性とGOSTARとChEMBLの比較。データの多様性と網羅性の違いを明らかにし、予測モデルの精度向上につながるGOSTARの優位性を解説。

DMTA(Design-Make-Test-Analize)サイクル内のCROとの協業

CROとの協業によるDMTAサイクルの効率化と仮説追跡プラットフォームを活用した研究加速についての詳細をご紹介します。Design HUBを活用して、共同作業を効率化しましょう。

特許でクレームされる構造とは？- 特許文献解析へのMMP変換の応用例

新薬の設計と最適化には、創造性と知識の両方が必要です。Matched Molecular Pairs法の使用は、このプロセスをサポートする方法の1つです。 一般的にMMPは、薬物分子の構造変化と、それに対応するアッセイ結果の変化量を結びつけるために用いられます。

pKaや溶解度の予測値は、現実と比較してどうなのか？

pKaや溶解度の予測精度を評価。創薬セットでの結果を通じて、Chemaxonの予測ツールの高い精度と透明性を示す。科学的信頼性に基づく研究成果を掲載。

科学的仮説の構築-化合物の最適化のために

2023年5月23日のDesign Hub記事では、科学的仮説の重要性と化合物最適化のプロセスについて詳しく解説。科学的仮説が創薬プロセスに果たす役割を紹介。

低分子の物性を予測するためのローカルモデルとグローバルモデル

低分子物性を予測するローカルモデルとグローバルモデルの比較。適用範囲と予測力のバランス、モデル選択のポイントを解説。モデル作成のワークフローや効果も詳細に紹介。