創薬AIへのGOSTAR適用事例
2024.07.05
ユーザー様の声
Excelra
GOSTAR
AI創薬の為のSARデータベース
GOSTAR®は、AI/MLベースの創薬プログラムに最適な厳選データセットを提供します
GOSTAR®によるAIモデリング
- GOSTAR®は、創薬におけるAI/MLイノベーションの原動力として、比類なきSARデータセットを提供します。
- この豊富なSARデータベースは予測モデリングの強化、研究ワークフローの合理化、意思決定のガイドに不可欠です。
- GOSTAR®を使えば、研究者は膨大なデータに即アクセス可能で、化合物の相互作用を深く理解し、迅速に有望な薬剤候補を特定できます。
データに基づく予測
- GOSTAR®は、ISO認定のQMS(品質管理システム)に基づき構築されている高品質データセットでAI/ML予測モデリングの新基準を確立します。
- 3,300万以上のSARデータポイントが複雑な構造活性相関を解明し、安全で効果的な医薬品の開発を支援します。
- この厳格な品質管理に基づく豊富なデータは、予測的洞察の強力な基盤を提供し、医薬品候補の発見を加速します。
情報に基づいた意思決定
- GOSTAR®は、77,000以上の生物学的ターゲットデータと12,000以上の抄録・会議からの洞察にアクセスでき、AI/ML企業の情報に基づいた意思決定を支援します。
- この豊富な情報により、実験の優先順位付けや新規化合物の設計が可能となり、創薬プロセスの効率と有効性が向上します。
GOSTAR® APIのシームレスな統合
- 堅牢なAPIを使用して、GOSTAR®をAI/MLインフラにシームレスに統合し、膨大なSARデータを活用しましょう。
- 970万以上の化学構造と400万以上の特許データに効率的にアクセスできるため、最新かつ包括的なデータで研究をサポートします。この統合により、自動化が進み、データ共有の標準化インターフェースが提供されることでコラボレーションが促進されます。
- GOSTAR®を使用すれば、企業は包括的なデータを既存のワークフローに効率的に統合でき、AI/MLを基盤とした創薬で競争優位性を確保できます。
GOSTAR® API 創薬におけるAIの触媒
GOSTAR® APIは、構造活性相関(SAR)の比類なきデータセットを提供することで、医薬品研究におけるAI/MLの進歩を後押しします。
この貴重なリソースは、予測モデルの改善、研究プロセスの簡素化、意思決定への影響において重要な役割を果たします。
提供されるAPIにより、研究者は広範なデータベースに即座にアクセスすることができ、化合物の相互作用をより包括的に把握することができます。
これにより、最初のコンセプトから潜在的な医薬品候補の発見までのプロセスが加速されます。
SARデータベースのGOSTAR®ウェブAPIを活用することで、AI/ML企業は様々なソースからキュレーションされた膨大なSARデータにアクセスすることができ、構造活性相関の幅広い分析と探索が可能になります。
GOSTAR®のウェブAPIを利用することで、AI/ML企業はプログラムによってSARデータを取得することができ、手作業によるデータ収集の必要性をなくし、時間を節約することができます。また、自動化により、新しいデータが入手可能になると、定期的にデータベースを更新することができます。
GOSTAR®データの解析と可視化は、創薬プロセスにおけるデータ主導型の意思決定を支援します。有望な化合物の同定、実験の優先順位付け、または観察された構造活性相関に基づく新規化合物の設計が可能です。
GOSTAR® Web APIは、GOSTAR®データを既存のデータ基盤や分析ワークフローにシームレスに統合することを可能にします。また、SARデータを共有・交換するための標準化されたインターフェースを提供することで、外部パートナーとのコラボレーションを促進します。
お客様の声
ナレッジハブ
GOSTAR®: 最大の医薬化学データベース
GOSTAR®を使うだけで、最新の整理されたSAR情報が入手でき、研究に集中できます。
AIモデルを構築するのに、データを集めたり整理したりする必要はありません。
バイオマーカーランドスケープ分析: 課題と機会の解明
Excelraのバイオマーカーランドスケープ評価は、データベース、文献、臨床試験、画像診断、統計ツール、機械学習を統合し、バイオマーカー候補を予測・同定します。これにより、情報に基づいた意思決定をサポートします。