クライアントの要件
このクライアントは、創薬の最前線に立つ企業であり、高度な人工知能（AI）技術を活用して、医薬品開発の在り方を変革し、世界中の患者に対してより良い医療を提供しています。同社のAI駆動型ワークフロープラットフォームは、ターゲットの同定からリード化合物の創出までを一貫してカバーしており、自社および共同研究を通じて商業的に実現可能な新薬の開発を推進する洞察を提供しています。AIを活用した創薬の分野で確かな実績を持つこの企業は、独自の技術基盤を活かして、複雑な疾患に対する革新的な治療法の迅速な開発を実現しています。
現在、クライアントが直面している重大なニーズは、治療用モノクローナル抗体（mAb）に特化した、構造活性相関（SAR）データを含む包括的なトレーニングデータセットの整備です。
このデータセットを活用することにより、機械学習アルゴリズムの精度を向上させ、複雑な免疫腫瘍学領域における新規標的の同定を可能にすることが主な目的です。しかし、クライアントの特有の要件に即した専門的なトレーニングセットが現在存在していないことが、大きな課題となっています。
このデータ不足により、以下のような深刻な影響が及んでいます。
• ターゲット同定の精度が制限される
• AI/MLの性能低下
• 革新の機会を逃す
• 研究開発の遅延
この課題を解決するためには、目的に完全に合致した専門的なトレーニングデータの構築と提供が不可欠です。
私たちのアプローチ
私たちのデータキュレーションチームには、60人以上の博士号取得者（PhD）が在籍しており、専門分野に関する深い知識を活かして、関連文献の特定、適切なデータの抽出、そして標準化された解析可能な形式での提供を実現しています。
データキュレーションは、以下の3段階の抽出プロセスで行われます：
- 手動によるキュレーション（Manual Curation）
- 専門家によるレビュー（Review）
- 品質管理（Quality Control）
科学的な専門知識と技術的な精度の両立により、私たちはクライアントに対して、非常に短期間でデータセットを統合・整備・提供することが可能でした。手動で抽出されたデータには、代表的な抗体配列情報や、それに関連する各種アッセイで報告された実験結果が含まれています。私たちの支援により、クライアントはデータ収集フェーズというボトルネックを回避し、研究プログラムを迅速に前進させることができました。
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