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GOSTAR by EXCELRA｜創薬SARデータベース

創薬AIの学習データには高品質且つ大量のSARデータが必要です。GOSTARはエキスパートがマニュアルキュレーションにより、収集・整理した世界最大級の化学構造とその関連データに関するデータベースです。SARデータを入手したり最新に維持する悩みを解消します。


 

 

より速く、より良い発見を＿＿＿＿＿

GOSTAR™で。

 

GOSTAR™ は 500 万件を超える文献を精査し、1,060 万以上の薬理活性分子に関する構造―活性情報を提供しています。

この精密に標準化された高精度データの宝庫により、関連データを素早く見つけ、必要に応じて利用し、創薬および開発プログラムをより効率的に進めることができます。

 

GOSTAR™ の優位性を発見

最も丁寧なキュレーション、最も正確なデータ。

GOSTAR™ のすべてのデータポイントは、専門家によって定義された管理プロセスに基づき手作業で精査され、その後、QMS-ISO-9001:2015 認証を受けた三段階の品質管理プロセスを経ています。

これにより、GOSTAR™ は利用可能な構造―活性相関データベースの中で最も正確なものとなっています。

最新の分子、最新のデータ

GOSTAR™ は毎週更新され、治療領域の最新動向を把握するための最適なツールです。さらに頻繁な更新が必要ですか？

GOSTAR™ は新しい分子や既存分子に関する新しいデータを、公開から数日以内にカスタム精査して提供できます。

完全な参照、完全な追跡性

データの正確性に疑いを持つ必要はありません。GOSTAR™ はすべてのデータポイントに対して元の情報源を提供します。データを出典まで遡る必要がありますか？

スケールの力

  • 1,060 万以上の薬理活性分子
  • 79,000 以上のターゲット
  • 500 万件以上の情報源
  • 3,500 万以上の SAR データポイント

  • 単なるデータ以上が必要なとき。
  • 包括的なデータが必要なとき。
  • 何も見落とさない確信が必要なとき。
  • 利用可能な化学空間を最も広く俯瞰する必要があるとき。

 

そのとき必要なのが GOSTAR™ です。

優れた標準化、優れた利便性

GOSTAR™ は標準化された用語と単位を用いているため、すぐに使えるデータとしての利便性が高くなっています。

さらに、使いやすいグラフィカルインターフェースを通じて、必要なときに、必要な形式でデータを入手できます。柔軟な API、多様な形式でのオンデマンドエクスポート、フラットファイルによる一括取得、必要に応じたカスタム精査など、GOSTAR™ は幅広い用途に対応します。

特定の競合を調査する場合でも、データモデルを強化したい場合でも、GOSTAR™ なら簡単です。

扱う分子はどれですか？

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GOSTAR™ Small Molecules

世界最大のスモールモレキュール SAR データベースで、低分子創薬を加速します。

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GOSTAR™ TPD

45,000 件を超える TPD を収録した、最も包括的で関連性の高いデグレーダーデータセット。

 

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GOSTAR™ Large Molecules

必要な大分子データを、必要な形で正確にご提供します。

GOSTARデータベース統計情報

2025年9月時点

10.6M+
 
化合物
35M+
 
SARデータ
（活性値・物性値）
79K+
 
ターゲット
（標的・Target）
5M+
 
文献精査
78K+
 
組織
（企業・研究機関）
250+
 
データフィールド

GOSTAR™ Small Moleculesについて問い合わせる

特許｜新規化学物質へのアクセス

対応法域（特許庁）

  • 世界知的所有権機関(WIPO)
  • 米国特許商標庁(USPTO)
  • 欧州特許庁(EPO)

特許クラス

  • IPC分類：A61（ 医学または獣医学；衛生学）およびC07 （有機化学）のうち、薬理学的に関連する化合物および生物活性データを含む特許クラス

特許の収載方針と更新タイミング

  • 類似特許（パテントファミリー）： 1件の特許のみがキュレーションされ、他の特許庁からの類似特許は、重複データを最小限に抑えるために、その特許の下にタグ付けされます。（類似特許とは、複数の国や領域で出願された同一の発明を指し、同一の優先日を共有し、同一の特許ファミリーに属します。）
  • 収載までのリードタイム - 公開日から45日
  • 英 語以外の特許は、化学名からの変換エラーを減らすために、構造が画像形式で表示されている場合のみキュレーションされます

科学雑誌｜研究における新たなトレンドを発見

収載対象の科学雑誌

  • Journal of Medicinal Chemistry
  • ACS Medicinal Chemistry Letters
  • Journal of Natural Products
  • European Journal of Medicinal Chemistry
  • Bioorganic and Medicinal Chemistry
  • Bioorganic and Medicinal Chemistry Letters
  • Molecules
  • Marine Drugs

その他の科学雑誌からの情報収録及び更新タイミング

  • 記事に構造活性相関(SAR)データが含まれ、オープンソースまたはオンデマンドの場合に抽出されます。
  • 収載までのリードタイム - 公開日から60日
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高品質なデータがご提供できる理由

NLP（自然言語処理技術）とエキスパートの知性を融合したISO900認証の品質保証システムを採用

GOSTAR以外のデータベースではコストの安い自動データ収集を採用しています。一方Excelraはコストとデータの質のトレードオフに直面したとき、データの質を選択しました。Excelraでは60名以上の博士取得者を含む約600名の専門家集団を擁しており、さまざまな種類のソースからすべてのデータポイントをキュレートし、抜粋し、精査して、リレーショナルデータ形式に変換しています。コンテンツは、GOSTARに追加する前に、3段階の品質管理分析、標準化、正規化プロセスにかけられます。
Excelraは、厳密さと迅速さを併せ持つ技術を18年以上の経験を通して習得しており、文献や特許の公開わずか数週間で新しい情報を取得・追加し、化学分野の最新情報を常に入手できるようにしています。

Excelraは以下の認証を取得しています。

    • 品質管理システム - ISO 9001:2015

    • 情報セキュリティ管理システム - ISO/IEC 27000:2013

    • 事業継続管理システム - ISO 22301:2019

    • HIPAA コンプライアンス証明書

    • 個人情報管理システム - BS 10012:2017

    • PII プロセッサとして機能するパブリック クラウドで PII を保護するための管理システム - ISO/IEC 27018:2019

GOSTARの概要紹介ビデオ

GOSTAR活用シーン

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製薬・バイオテクノロジー

GOSTAR®は製薬企業やバイオテクノロジー企業にとって極めて重要であり、化学の枠を超え、活性、親和性、ADME、毒性学、物理化学、その他創薬や薬剤設計に関連するデータを含むSARデータベースを提供しています。オントロジー、フォーマット、インターフェースは、お客様のニーズに基づき最適に設計されています。

GOSTAR

AI / ML

GOSTAR®でAI主導の創薬を促進しましょう。GOSTAR®は、高度に正規化されたQMS-ISO認定の高品質なデータセットを提供し、MLアルゴリズムのトレーニングに使用することができ、新規化合物の探索を促進します。

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アカデミア

学術研究者や教育者は、GOSTAR®の包括的なSARおよび薬理学データから恩恵を受け、研究の進展をサポートし、革新的な研究を促進し、一流ジャーナルでの出版を可能にします。

ターゲットバリデーション

GOSTARは、in vitroおよびin vivo（酵素および細胞ベースモデル）技術により実験的に決定された、既知化合物と標的の定量的結合相互作用を表現する大規模データセットです。AI/MLモデラーは、機械学習技術を使用して、薬剤性モデルを生成し、対象のターゲットの活性化または阻害に関与する未知のメカニズムを予測することができます。

  • 創薬ターゲットの検証用アッセイを特定するためのデータセット

  • 化学的プローブ（参考化合物）関連のデータセット

  • ターゲットの作用機序に関連するデータセット

バーチャルスクリーニング

GOSTARは約1千万もの化合物のリポジトリを持ち、その化学構造は生物学的、薬理学的、治療的情報とリンクしています。AI/MLモデラーは、この情報を利用して、ヒット化合物を発見するための仮想スクリーニングモデルを構築し、検証することができます。

  • バーチャルスクリーニングのためのコンテンツ（構造およびアナログベースのアプローチ）

  • ターゲット周辺の既知かつ多様な化学空間

  • 膨大なSAR空間を利用した新規性評価

  • アクセス容易なフラグメント・スキャフォールドライブラリー

リード最適化

GOSTAR内のSAR、ADMET、物理化学データセットは、リード化合物の仮想最適化研究を行うために使用することができます。特にADMETデータセットは、リード化合物の薬物動態特性を最適化するために使用できる予測モデルの構築と検証に有用です。

  • SARデータセットに着目し、リード化合物の親和性・ポテンシーを最適化するためのモデルを構築

  • 新規性評価とリードシリーズの拡大

  • 安全性と有効性モデル構築のためのin vivo（疾患モデル）データセット

ドラッグリパーパシング/ドラッグリポジショニング

GOSTARは、AI/MLモデラーが、既に承認されている薬剤や臨床研究された化合物の新しい治療用途を探索することをサポートします。データサイエンティストは、前臨床化合物、臨床候補化合物、既承認薬の定量的相互作用によって表される膨大なSARコンテンツをマイニングし、新規の関係性を探索することができます。体系的に捉えられたポリファーマコロジーコンテンツは、新規の関連性を探索し、また再利用候補化合物の安全性と有効性を調査するための豊富なデータプラットフォームを提供します。

ご契約モデル

オンラインアクセス

GOSTARのオンラインサービスで、すぐに検索・解析が可能！
ご契約に応じて検索結果もダウンロードできますので、お客様がお持ちのSAR解析ツールで解析したり、AI/ML予測モデルのトレーニングデータセットとしても利用したりできます。
ライセンス形態：ユーザらのユーザーベースのアクセスライセンス及びユーザー数制限の無いコーポレートライセンス

GOSTARデータのファイルによる提供

GOSTARの全データ又は特定カテゴリに絞ってご提供致します。お客様の社内システムにデータをインポートして活用したり。大規模なGOSTARのデータを用いてAIモデルの構築が行えます。
データ形式：Oracle、PostgreSQL、MySQL、CSV、TSV、XML、XLS、SDF、RDF

カスタムキュレーションサービス

ニッチな研究領域に特化したデータベースの構築など、お客様のご要望に応じてExcelraのマニュアルキュレーションによるデータベース構築をサービスとしてご提供しています。

  • 特許からマーカッシュ構造を抽出し、電子化（ChemaxonのMarkush Editor、Markush Searchで利用可能）

  • 医薬化学ジャーナル、特許、お客様所有のデータ、その他の情報源から、ご要望に基づき条件にマッチしたデータを抽出し、ご指定のフォーマットでデータベースを構築

Excelraアドバンテージは、独自の精選されたデータ資産、深い専門知識、データサイエンスをシームレスに融合することで生まれます。Excelraの多面的なチームは、最先端のテクノロジーを駆使して、大量の異種非構造化データを調和させ、分析します。 データ主導の意思決定により、業務効率を高め、創薬開発のスピードアップを実現し、創薬と医薬品開発を加速させます。 過去18年間、Excelraは、大手製薬会社上位20社のうち15社を含む90社以上のグローバルクライアントから、データおよび分析のパートナーとして選ばれてきました。
Excelraは、500人以上の訓練を受けたデータキュレーター（それぞれが有資格の主題専門家）からなるチームを有しており、複雑なデータ状況を把握し、お客様の創薬ライフサイクルを加速させる化学、生物、医学データを提供することが可能です。

Excelra社は以下のデータセットをご提供可能です

  • 膨大な化学物質と構造活性相関を照らし出す、構造化された高品質なデータセット

  • AI-ML創薬モデルのための解析可能なデータセット

  • お客様の社内データとの統合、およびお客様のシステムとの互換性を考慮したデータセット

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Markush構造から個別構造の生成、R-グループ解析解析、特定ターゲット周辺のランドスケープ解析、ADMETデータセット生成など、化学キュレーションのあらゆるニーズにお応えします。

お客様の声

”GOSTARのおかげで、事実上他の方法では不可能な生物・化学空間の領域に参入することができます。”
E-therapeutics社 CTO Jonny Wray 氏
”AIはこれまで考えられなかった方法で創薬に革命を起こしており、X-ChemのRosalindAIは正確でスケーラブル、かつ堅牢なAIツールで先導し、前臨床創薬の変革を可能にしています。Excelraとのコラボレーションにより、GOSTARのデータを活用し、これまでにない方法でAIを実現することができます。”
X-Chem SVP Noor Shaker 氏
 
最近の共同研究で、RosalindAIのGOSTARデータによる学習で2倍優れたモデルが得られることを確認。
詳細はホワイトペーパーをご覧ください。
  • image-png-Jul-07-2024-09-35-57-5331-AM

さらに詳しくは

GOSTARについてのカタログやホワイトペーパーを用意しております。ご所望のカタログ・ホワイトペーパーがございましたら、それぞれのダウンロードボタンを押下し、リンク先にてダウンロード下さい。

 

 

カタログ

世界最大のSARデータベースGOSTAR

ケーススタディー

AI駆動型創薬に最適な構造化されたSARデータ

ケーススタディー

化合物データベースの
活性ランドスケープ解析

ケーススタディー

GOSTARデータによる
KRAS研究の支援

ケーススタディー

機械学習比較分析

RELATION WEBINAR

関連ウェビナー

GOSTAR-DEMO-Online Webinar

世界最大級の低分子 SAR データベースGOSTAR™ デモ

GOSTAR™ Small Moleculesは、世界最大級の低分子 SAR データベースです。

BLOG

ブログ

An image of a futuristic pharmaceutical AI data solution being promoted by GOSTAR for innovation in drug discovery, with a focus on the quality and qu

GOSTARで創薬AIを革新 - 究極のデータソリューション

GOSTARで創薬AIを革新し、データ品質とカバレッジで創薬プロセスを加速させる方法を紹介します。
GOSTARは、圧倒的なデータカバレッジと高精度のデータで創薬AIを革新します。ユニークな化合物とシームレスなAI統合により、創薬プロセスを劇的に向上させることが可能です。

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ChEMBL vs. GOSTAR －データの多様性と化合物の網羅性

医薬品開発におけるADMEデータの重要性とGOSTARとChEMBLの比較。データの多様性と網羅性の違いを明らかにし、予測モデルの精度向上につながるGOSTARの優位性を解説。

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EXCELRA社の臨床薬理スペシャリストの一日

Excelra社の臨床薬理スペシャリストが医薬品開発の複雑さとデータの重要性を探る。ビッグデータとAI/MLの革新による医薬品開発の進化に迫る。Excelraの専門知識とサービスに迫る一日の様子。

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卓越したデータをGOSTARで

GOSTARは、アルゴリズムの学習、モデルの設計、結果の検証のために、高品質で一貫した構造、包括的な注釈付きデータセットを提供します。GOSTARのデータは、製薬会社やバイオテクノロジー会社がAI/MLモデルを構築し、創薬の新たなフロンティアを探索することを支援します。

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最新の構造活性相関データを迅速に入手するには

構造活性相関データ（構造式VS活性などの特性データ）は創薬研究において、ドラッグデザインやパテンタビリティーの調査、AI/MLモデルの構築などに不可欠です。 過去に広く研究されたターゲットや適応症については、使用できる既存のデータが大量に存在します。

まずは、デモで実際のGOSTARをご覧ください

詳細なデモでGOSTARのデモをご覧頂き、お客様の課題がどのように解決できるのかをご確認下さい。
GOSTARでSARデータの収集や整理、アップデートの煩わしさから解放されましょう。
デモのご依頼、ご質問などは以下のお問合せフォームよりご用命ください。

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