PfizerがChemAIRSを新薬開発プロセスに導入:AI創薬を支える逆合成ルート設計プラットフォーム
Chemical.AIは、Pfizerとのパートナーシップを発表し、AIを活用した医薬品研究開発の取り組みを進めています。この協業では、Chemical.AIが提供する「ChemAIRS—AI-Powered Retrosynthesis Routes Design Platform」が、Pfizerの新薬開発プロセスに適用されました。
AIによる新薬研究開発の効率化
Chemical.AIは、人工知能とビッグデータの分野に深く取り組み、新薬研究開発の効率向上を支援するソリューションを提供しています。
今回Pfizerに導入されたChemAIRSは、AIを活用して逆合成ルートを設計するプラットフォームです。
新薬開発では、目的化合物をどのような合成経路で得るかを検討することが重要です。ChemAIRSは、化学ビッグデータのマイニングと深層学習アルゴリズムを基盤として、目的分子に対する複数の合成ルートを数分以内に設計できます。
その際、反応の実現可能性、官能基の適合性、キラル合成戦略などを総合的に考慮し、化学者に多様で実行可能な合成アイデアを提示します。
Pfizerとの協業の意義
Chemical.AIの創業者兼CEOであるDr. Ning Xiaは、人工知能技術の急速な進展により、AIが医薬品企業の新薬研究開発を加速し、コスト削減と効率向上に貢献できると述べています。
また、Chemical.AIは設立以来、AI創薬の発展を推進してきたとしており、Pfizerとの協業について「化学の未来を形作る」という同社の理念に沿った取り組みであると位置づけています。
ChemAIRSを含むChemAI Solution
Chemical.AIは2022年に包括的なChemAI Solutionシステムを構築しました。その中核領域として、ChemAIRS、ChemAIOS、ChemAIoTが紹介されています。
ChemAIRSは、AIによる逆合成ルート設計プラットフォームです。化学ビッグデータと深層学習アルゴリズムを活用し、目的分子に対する複数の合成ルートを短時間で提示します。
ChemAIOSは、Chemical.AIが独自に開発したAI搭載の完全デジタル化ラボ管理システムです。ラボ業務の標準化、データのクローズドループ化、研究開発効率の向上を支援し、将来のラボデータエコシステム構築を目指します。
ChemAIoTは、協働ロボット、各種装置、非標準のカスタマイズモジュールをAI、ライフサイエンス、自動化と組み合わせることで、化学、検査・試験、生物学、ヘルスケアなどの領域に向けたAI+IoT統合ソリューションを提供します。これにより、実験プロセス全体のインテリジェント化を目指します。
AIと自動化で化学合成を革新するChemical.AI
Chemical.AIは2018年に設立され、AIと自動化による化学合成の革新をリードしています。同社は、独自の逆合成アルゴリズム、包括的な化学データ、先進的なロボティックラボ自動化を統合し、100社以上の企業や研究機関と協力しています。
その目的は、化学合成戦略、プロセス、生産性を向上させることです。対象領域は、医薬品、材料、バイオメディシン、化学工学など多岐にわたります。
まとめ
PfizerによるChemAIRSの活用は、AIを新薬開発プロセスに取り入れる取り組みの一例です。ChemAIRSは、目的分子に対する複数の合成ルートを短時間で設計し、反応の実現可能性や官能基の適合性、キラル合成戦略などを考慮した合成アイデアを化学者に提供します。
AI、化学ビッグデータ、深層学習を組み合わせたChemAIRSのようなプラットフォームは、新薬研究開発における合成検討の効率化に貢献する可能性があります。Chemical.AIとPfizerの協業は、AI創薬の実用化に向けた取り組みとして注目されます。