2025.04.08
革新的な創薬AIを推進するためには、データの質と量が極めて重要です。GOSTARは、創薬AIのリーダーにとって、最も信頼できるパートナーの１つになり得ます。GOSTARの豊富で精密なデータセットをAIモデルに取り入れることで、創薬プロセスのスピードと精度を劇的に向上させる可能性が高まります。
GOSTARのメリット
圧倒的なデータカバレッジと質
GOSTARは、化学構造、薬理学的プロファイル、臨床データを網羅した世界最大規模の手作業でキュレーションされたデータセットです。以下のような幅広いデータを提供します：
- 化合物：1,000万件以上
- 前臨床および臨床化合物：52,000件以上
- 薬剤：6,300件以上
高精度なデータでAIモデルの信頼性を強化
GOSTARは、データの正確性と一貫性を重視し、AIモデルのトレーニングに最適です。詳細なSARプロファイル、結合および機能アッセイデータ、ADMET特性など、創薬に必要なすべてのデータが揃っています。
ユニークな化合物と化学的多様性
GOSTARは、他のデータベースと比較して、より多くのユニークな化合物を提供し、AIモデルの予測力を強化します。例えば、GOSTARはChEMBLと比較して、7倍のユニークな化合物を提供します。
利用事例
ターゲットの同定と生物活性の予測
CyclicaのMatchMakerディープラーニングエンジンはGOSTARを活用してリガンド-ターゲット相互作用を高精度で予測し、プロテオームスクリーニングとターゲット同定プロセスの効率を大幅に向上させました。
出典：MatchMaker Validation on newly published protein-ligand interaction dataset
薬剤設計と開発
Standigmの生成設計プラットフォームは、GOSTARのデータを利用してde novo分子設計と多重パラメータ最適化を実現しました。これにより、最適な薬物動態および薬力学プロファイルを持つ新規化合物の創出が可能となります。
ドラッグリポジショニング・仮想スクリーニング
Recursion Pharmaceuticalsは、GOSTARデータをAI4Dプラットフォームに統合し、バーチャルハイスループットスクリーニングおよびドラッグリポジショニングにおいて驚異的な成果を達成しました。プラットフォームの薬物様性およびADMET特性の分析および予測能力が大幅に向上し、GOSTARが創薬パイプラインの加速に寄与する価値を実証しました。
毒性および安全性プロファイリング
GOSTARの包括的なADMETデータは、正確な心毒性プロファイリングおよびその他の安全性評価を容易にし、潜在的な薬剤候補が臨床試験に進む前に必要な安全基準を満たしていることを確認します。
GOSTARのデータの詳細
探索化合物のデータカバレッジ
GOSTARは、化学構造、フラグメント、コアグループを含む多様な化学構造データを提供し、創薬研究者が必要とする詳細な情報を網羅しています。
前臨床および臨床化合物のデータ
52,000以上の前臨床および臨床化合物のデータを提供し、創薬プロセスの各ステージで必要な情報を網羅しています。
薬剤データ
6,300以上の薬剤データにより、治療効果、安全性、および有効性に関する詳細な情報を提供します。
詳細なSARプロファイル
GOSTARは、34百万以上のSARデータポイントを提供し、化合物の構造活性相関を詳細に解析するための強力なツールを提供します。
結合および機能アッセイデータ
GOSTARは、1,130万の結合アッセイデータと1,670万の機能アッセイデータを提供し、化合物の生物学的および薬理学的特性を詳細に解析できます。
ADMET特性
GOSTARは、249万のADMETデータポイントを提供し、化合物の吸収、分布、代謝、排泄、毒性に関する詳細な情報を提供します。
お客様の声
Recursion Pharmaceuticals
"Recursion Pharmaceuticalsは、GOSTARデータを統合することで、バーチャルハイスループットスクリーニングおよびドラッグリポジショニングにおいて驚異的な成果を達成しました。"
Standigm Inc.
”AIベースの創薬企業にとって、高品質のSARデータは非常に重要です。私たちのプラットフォーム技術であるStandigm BESTTM、Standigm ASKTM、Standigm InsightTMは、多くのデータを統合し、新規ターゲットの発見、予測モデルの開発、新規リード化合物の設計など、革新的なアイデアを生み出します。GOSTARがこのプロセスを支援できることを期待しています。"
Cyclica
"CyclicaのMatchMakerディープラーニングエンジンは、GOSTARを利用してリガンド-ターゲット相互作用を高精度で予測し、プロテオームスクリーニングとターゲット同定を効率化しました。"
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