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2023.06.14
ChEMBL vs. GOSTAR －データの多様性と化合物の網羅性
医薬品開発におけるADMEデータの重要性とGOSTARとChEMBLの比較。データの多様性と網羅性の違いを明らかにし、予測モデルの精度向上につながるGOSTARの優位性を解説。
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2023.04.04
EXCELRA社の臨床薬理スペシャリストの一日
Excelra社の臨床薬理スペシャリストが医薬品開発の複雑さとデータの重要性を探る。ビッグデータとAI/MLの革新による医薬品開発の進化に迫る。Excelraの専門知識とサービスに迫る一日の様子。
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2023.02.16
卓越したデータをGOSTARで
GOSTARは、アルゴリズムの学習、モデルの設計、結果の検証のために、高品質で一貫した構造、包括的な注釈付きデータセットを提供します。 GOSTARのデータは、製薬会社やバイオテクノロジー会社がAI/MLモデルを構築し、創薬の新たなフロンティアを探索することを支援します。
2023.02.16
AI/MLを用いた製薬では、データの品質が重要です。予測モデルはデータに依存し、データが良ければ良いほど、予測精度は高くなります。
GOSTARは、アルゴリズムの学習、モデルの設計、結果の検証のために、高品質で一貫した構造、包括的な注釈付きデータセットを提供します。
GOSTARのデータは、製薬会社やバイオテクノロジー会社がAI/MLモデルを構築し、創薬の新たなフロンティアを探索することを支援します。
「GOSTARは様々な種類の情報やデータを提供しています。異なる種類の予測を作成することができます。薬剤探索において、多様な予測オプションを持つことは確かに役に立ちます！」
"GOSTAR provides a range of different types of information and data. It allows you to create a range of different types of predictions. In drug discovery, having many different predictive options is certainly helpful!"
Stephen MacKinnon
VP of Research and Development
Cyclica
卓越した研究成果を出す為には、卓越したデータが必要になります。
貴方様の目標をお聞かせ頂ければ、GOSTARやカスタムキュレーションサービスがどのようにお役に立てるのかをご案内いたします。
こちらの問い合わせフォームまたはinfo@patcore.comまでお問い合わせください。
関連リンク
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2024.11.28
Chemaxonイベント：ChemTalksを振り返って
2024年9月、Chemaxon初のChemTalks会議がバーゼルで開催され、科学とテクノロジーの融合が大いに注目されました。本ブログ記事は、創薬インフォマティックスの論客Wendy Warr氏による、総括レポートです。
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2024.11.16
在庫中の規制物質を管理する「番犬」
規制物質管理を効率化するChemaxonのCompliance Checker。数千万の化合物を迅速にスキャンし、法改正にも即対応する強力なツールです。
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2024.10.08
Design Hubに化合物ライブラリ生成機能が統合
Design Hubに化合物ライブラリ生成機能が追加され、反応ベースの列挙が可能に。創薬ワークフローがさらに強化されました。