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2023.06.14
ChEMBL vs. GOSTAR －データの多様性と化合物の網羅性
医薬品開発におけるADMEデータの重要性とGOSTARとChEMBLの比較。データの多様性と網羅性の違いを明らかにし、予測モデルの精度向上につながるGOSTARの優位性を解説。
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2023.04.04
EXCELRA社の臨床薬理スペシャリストの一日
Excelra社の臨床薬理スペシャリストが医薬品開発の複雑さとデータの重要性を探る。ビッグデータとAI/MLの革新による医薬品開発の進化に迫る。Excelraの専門知識とサービスに迫る一日の様子。
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2023.02.16
卓越したデータをGOSTARで
GOSTARは、アルゴリズムの学習、モデルの設計、結果の検証のために、高品質で一貫した構造、包括的な注釈付きデータセットを提供します。 GOSTARのデータは、製薬会社やバイオテクノロジー会社がAI/MLモデルを構築し、創薬の新たなフロンティアを探索することを支援します。
2023.02.16
AI/MLを用いた製薬では、データの品質が重要です。予測モデルはデータに依存し、データが良ければ良いほど、予測精度は高くなります。
GOSTARは、アルゴリズムの学習、モデルの設計、結果の検証のために、高品質で一貫した構造、包括的な注釈付きデータセットを提供します。
GOSTARのデータは、製薬会社やバイオテクノロジー会社がAI/MLモデルを構築し、創薬の新たなフロンティアを探索することを支援します。
「GOSTARは様々な種類の情報やデータを提供しています。異なる種類の予測を作成することができます。薬剤探索において、多様な予測オプションを持つことは確かに役に立ちます！」
"GOSTAR provides a range of different types of information and data. It allows you to create a range of different types of predictions. In drug discovery, having many different predictive options is certainly helpful!"
Stephen MacKinnon
VP of Research and Development
Cyclica
卓越した研究成果を出す為には、卓越したデータが必要になります。
貴方様の目標をお聞かせ頂ければ、GOSTARやカスタムキュレーションサービスがどのようにお役に立てるのかをご案内いたします。
こちらの問い合わせフォームまたはinfo@patcore.comまでお問い合わせください。
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2024.06.25
究極の研究開発向けAIアシスタント「Hiro」
知財と研究開発向けAIアシスタント「Hiro」は、革新的なデータに基づいてトレーニングされ、特許や文献の検索から分析までを簡単にサポート。AIエコシステムで効率的な研究を実現します。
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2024.06.14
イタチごっこに終止符を： 規制化合物法における構造ベースのジェネリック定義（包括規制）の台頭
規制化合物法における構造ベースのジェネリック定義の台頭について論じています。このブログ記事では、これらの定義の複雑化により、専用のソフトウェアなしでは規制物質を特定することがほぼ不可能になっていることを強調し、グローバルな製薬業界におけるコンプライアンスの重要性を強調しています。
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2023.11.02
DMTAリード最適化: 科学とプロジェクト管理の統合
DMTAリード最適化についての重要性と成功要因について解説します。科学とプロジェクト管理の統合がプロジェクトの成功率を高め、コスト削減と時間効率の向上を実現します。Chemaxonの専門知識を活用し、化合物のデザインと最適化を行いましょう。