生物学的配列の特許を網羅的に検索ができない

RECOMMEND

こんな方におすすめです

  • 縮退配列の検索ができない
  • 化学修飾を含む配列を検索できない
  • 包括的な特許配列データベースにアクセスできない
SERVICE

課題を解決できる製品・サービスのご紹介

Patsnap
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About Patsnap

AIでイノベーションを加速

Patsnapは、知財と研究開発のインテリジェンスプラットフォームを提供するシンガポール発の企業です。世界中のデータベースから特許情報を収集し、AI技術を活用して特許文書の検索、理解、分析を迅速かつ効率的に行います。特許情報の要約や視覚化を通じて、企業が技術開発の方向性を決定するためのインサイトを提供します。Patsnapのツールは、特許情報の検索から分析までをサポートし、企業のイノベーションを加速させることを目指しています。

Synapse
Patsnap

Patsnap Synapse

医薬品R&Dインテリジェンスプラットフォーム

最先端の医薬R&Dインテリジェンスツールです。医薬品、臨床試験、ニュース、文献、特許を一度に検索でき、ホワイトスペースの特定や潜在的な脅威の予測を支援します。製薬業界における研究開発、ライセンス契約、M&A、マーケティングの意思決定をサポートし、特許や競合リスクの特定、疾患領域や承認情報の把握にも利用できます。

Bio-2
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Patsnap Bio

強力な配列検索で特許調査を革新

DNA、RNA、タンパク質配列の検索を通じて特許情報や豊富な非特許文献リソースを特定します。PatSnapの特許検索・分析ツールであるAnalyticsと連携することで、より詳細な特許解析が可能になります。高度なデータ処理技術と独自の検索AIアルゴリズムを活用し、生物配列のFTO(他社知財侵害調査)を飛躍的に改善し、検索漏れのリスクを低減します。

Chemical
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Patsnap Chemical

化学構造式・物質名・CAS番号から特許、臨床試験、FDA・厚労省・NMPA等認可データを検索

化学構造検索又はCAS登録や名称、各種プロパティーなどによる検索により化学物質を特定し、それらに関連する特許、文献、リストを整理して表示します。さらに特許解析アプリのAnalyticsとシームレスに連動し、化学構造と特許の検索・解析をワンストップで実現します。有望なリード化合物を迅速に特定し、法的リスクを最小限に抑えることで、研究開発のチャンスを広げ、新しい組成物の上市を成功させる可能性を高めます。

Discovery
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Patsnap Discovery

技術調査と競合分析によるアイデアの創出

Patsnap(パットスナップ) Discoveryは企業分析やパートナーシップ、技術展望、医薬品R&Dなど、幅広いデータポイントを統合して実用的なR&Dインテリジェンスを提供する、AIを活用した技術・ビジネス情報統合検索プラットフォームです。

Analytics
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Patsnap Analytics

特許検索/分析をAIで革新

リスク管理から発明の保護、新たな機会の発見まで、パワフルな知財情報があなたをサポートします。
AIツール、コラボレーション、グローバルデータでFTOと先行技術調査を強化。リスク管理のための強力な知財インテリジェンス。
製品、発明のアイデア、または関心のある特許の公開番号を入力して、170の法域から1億8000万件以上の特許と1億3000万件以上の文献を検索・解析します。
イノベーションの防御と新たなビジネスチャンスをサポートします。

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Patsnap Eureka

特許専用AIで技術調査を革新

PatSnap Eurekaは、専門性と安全性を兼ね備えたEurekaのGPTを活用し、情報漏洩の心配なく迅速かつ高精度な特許調査を実現します。このツールは世界中の特許、実案、意匠、非特許文献(論文など)を検索でき、単なるキーワード検索を超えた読みやすく使いやすいインターフェースで、研究開発者をサポートします。

企業の技術探索、技術ロードマップの理解、競合の監視、情報共有を効率化し、研究開発の効率を向上させます。課題の特定と解決策の発見を支援することで、速さと深さを兼ね備えた知的検索ツールとして、Eurekaは研究開発の成功に貢献します。

SOLUTION

他にもこのような課題を解決できます

試薬管理は大混乱!あるハズの試薬が見つからない、 規制への対応に追われ、調達から廃棄まで無駄だらけ。

  • 年々複雑化する化学物質規制への対応が煩雑で完全に対応するのが難しい。なにかあったら一大事!
  • 試薬の調達から廃棄までのプロセスがバラバラで、無駄が発生している。
  • あるハズの試薬が見つからない!検索しても見つからない。

分断された情報が、創薬DMTAサイクルを減速している。

  • 社内とCROの進捗情報の統合が煩雑で、リアルタイムにプロジェクト全体の進捗が把握できない。
  • 仮説、デザイン化合物、予測結果、評価結果、分析結果が一か所に管理されておらず、 情報に基づく、優先順位付けや意思決定の遅延が生じている。
  • 誰が、DMTAサイクルのどの部分にどう貢献したかが完全に補足されておらず、情報の共有や共創活動が阻害されている。
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