AMEDEO|AI低分子最適化

自動機械学習(AutoLM)により、低分子医薬の最適化をスピードアップ

AMEDEOは自動機械学習(AutoML:Automated Machine Learning:自動化された機械学習)の一種で、高度な機械学習を自動化し、機械学習に精通したデータサイエンティストがいなくとも、ケミスト自身が機械学習を使って創薬プロセスを精緻化・加速化します。AMDEDOは機械学習のモデル構築~評価、推奨構造の提示を自動化することで、AI創薬の活用範囲を拡張し、リード最適化サイクルを高速化するためのアイデアジェネレーターとして機能します。


AMEDEOはデータについて学習し、最も予測的なモデルを構築および選択し、次に作成すべき化合物を明確に提案します。
最適化項目等の目標に関するいくつかの簡単な質問に答えるだけで、バイオ医薬または低分子医薬の候補を提案します。

AMEDEOは、SARvision | SMと組み合わせて利用できます。

AMEDEO
  • スプレッドシート内の任意のデータ列に対して、予測モデルと分類モデルを自動構築

  • 構築済みモデルを閲覧して選択し、データを最もよく表すモデルを特定
  • 選択したモデルに基づいて新しい分子を推奨

参考文献

Sequence-activity relationship analysis for peptide optimization using machine learning techniques
Hugo Villar1, Jane Razumovskaya 2, Jason Hodges2, Mark Hansen2
https://doi.org/10.17952/35EPS.2018.281

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