AMEDEO:自動機械学習

AutoMLでバイオ医薬・低分子医薬の最適化をナビゲート

低分子創薬

データサイエンス

バイオモダリティー創薬

AMEDEOはAutoML(Automated Machine Learning:自動化された機械学習)の一種で、高度な機械学習を自動化し、機械学習に精通したデータサイエンティストがいなくとも、ケミストやバイオロジスト自身が機械学習を使って創薬プロセスを精緻化・加速化します。AMDEDOは機械学習のモデル構築~評価、推奨構造/配列の提示を自動化することで、AI創薬の活用範囲を拡張し、リード最適化サイクルを高速化するためのアイデアジェネレーターとして機能します。
AMEDEOはデータについて学習し、最も予測的なモデルを構築および選択し、次に作成すべき化合物を明確に提案します。
最適化項目等の目標に関するいくつかの簡単な質問に答えるだけで、バイオ医薬または低分子医薬の候補を提案します。

AMEDEOは、SARvision | SMまたはSARvision | Biologicsのいずれかと組み合して利用できます。

 

参考文献

Sequence-activity relationship analysis for peptide optimization using machine learning techniques
Hugo Villar1, Jane Razumovskaya 2, Jason Hodges2, Mark Hansen2
https://doi.org/10.17952/35EPS.2018.281

 

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