Databases

GOSTAR™ Small Molecules

創薬研究において、包括的なデータは欠かせません。
GOSTAR™ Small Molecules は、1,060 万件を超える化合物の構造―活性データを提供します。このデータは、メディシナルケミストによる三段階のプロセスで手作業により標準化・品質管理されており、信頼性の高い情報をお届けします。

世界の主要製薬企業トップ20社のうち、約15社が創薬研究に不可欠なツールとして GOSTAR™ を採用している理由をご覧ください。

GOSTAR™ 低分子データベースは、1,060 万件を超える化学構造、3,500 万件以上の生物活性データ、79,000 を超えるターゲット情報を収録しています。

これにより、既存の化合物を把握し、次に探索すべき化合物を計画するために必要なカバレッジを提供します。GOSTAR™ の調和されたデータセットは、医薬品設計・創薬研究に最も関連性の高い情報を精査して収録しています。収録内容は、低分子の生物学的活性や物理化学的性質などを含む包括的な情報です。

さらに、GOSTAR™ の広範なカバレッジと、QMS-ISO-9001:2015 認証を受けた三段階の品質管理プロセスにより、研究成果に確信を持つことができます。

AI・インフォマティクス・データサイエンス

あなたの AI/MLモデル、アルゴリズム、AI学習データセットは、その入力データの質によって決まります。
GOSTAR™ Small Molecules は、高度に最適化された化合物を生成するために必要なデータを提供します。

必要なスケール

当社は、3,500万件以上のデータ行を含む全データベースを、単一ファイルとして提供可能です。
GOSTAR™ Small Molecules データベースは、フラットファイル、階層型ファイル、セマンティックフォーマット、Oracleデータベース、MySQL™データベースなど、複数の便利な形式で利用可能です。
また、APIを用いてデータベースから直接取得することもできます。

最小限の処理

データのクリーニングと標準化といった手間は、私たちがすでに行っています。
そのため、GOSTAR™ は、すぐに利用可能な形で直接インポートできるデータを提供します。

卓越した精度

3段階の QMS-ISO-9001:2015 認証済み品質管理プロセスにより、業界最高水準の精度を実現。
ご自身で確認されますか？もちろん可能です。
私たちのデータはすべて完全に出典参照可能です。

創薬化学

私たちもメディシナルケミストです。
GOSTAR™ Small Molecules は、創薬化学者のニーズを理解し、創薬を成功に導くためのデータとツールを提供するSARデータベースです。

明確で包括的な視点

1,060万件以上の化合物から、あなたにとって最も関連性の高いサブセットを数秒で抽出可能。
GOSTAR™ の次世代機能群により、ユーザーフレンドリーなインターフェースを通じて、目的の化学空間をこれまで以上に迅速かつ容易に探索できます。

最も関連性の高いデータ

GOSTAR™ は、メディシナルケミストによって設計され、メディシナルケミストのために作られた唯一のSARデータベースです。
調和されたデータセットには、創薬設計・探索に最も重要な情報が厳選されています。

信頼できる品質

結果に確信を持てます。
GOSTAR™ は、唯一の完全に手作業でキュレーションされたスモールモレキュールSARデータベースであり、
3段階の QMS-ISO-9001:2015 認証済み品質管理プロセスを経ています。

創薬開発経営・戦略

関心を持つ医薬品分野がどのように進化しているかを把握しましょう。
最新のデータを入手することで、最もタイムリーな意思決定が可能になります。
創薬はレースです。
GOSTAR™ Small Molecules でそのレースに勝ちましょう。

特許ランドスケープを最も明確に把握

特許検索ですか？
私たちは400万件の特許を調査済みです。
GOSTAR™ Small Molecules は、利用可能な化学空間を最も包括的に示し、
完全に出典が参照可能なデータベースを通じてソースまで深く掘り下げることができます。

必要なスピードでのアップデート

数週間、あるいは数日単位で勝敗が分かれる重要な競合領域でも安心です。
GOSTAR™ Small Molecules は、業界で最も頻繁に更新されるデータベースであり、
発表から48時間以内にカスタムキュレーションを行うオプションも備えています。
これにより、常に最新かつ信頼できる情報を確保できます。

ユーザーフレンドリーなグラフィカルインターフェース

強力で直感的な検索、便利なツール、柔軟なエクスポート機能などを備えた GOSTAR™ は、必要なデータを素早く見つけ、
関心のある化学空間を効果的に探索することを可能にします。

創薬・開発に携わるすべての専門家へ

GOSTAR™ Small Molecules は、活性、親和性、ADME、毒性、物理化学的性質など、医薬品設計と創薬に不可欠なデータを幅広くかつ高品質に提供し、あなたの創薬プログラムを力強く支援します。

スケールと精度

1,060万件以上の生理活性化合物に関するデータだけではありません。
それは、扱うデータが製薬分野の知識体系を忠実に反映しているという確信でもあります。
当社の 3段階のQMS-ISO-9001:2015 認証済み品質管理プロセスによって、業界最高水準の精度を実現しています。

必要なデータを、必要な形で

AI/ML創薬アルゴリズムに使うために大量データが必要ですか？
化学空間を容易に探索し、希望の形でエクスポートしたいですか？
特定のケモタイプを、必要なデータとともに迅速に理解したいですか？
GOSTAR™ はそのすべてに対応します。
データへのアクセス手段は多様で、カスタムキュレーションを迅速に提供するオプションもあります。

完全なトレーサビリティ

重要な意思決定には、データに対する絶対的な確実性が必要です。
だからこそ、GOSTAR™ Small Molecules のすべてのデータポイントは完全に出典参照可能です。
ソースを確認したいですか？私たちはそれを簡単にします。

一括ダウンロード

フラットファイルまたはWeb API
3,500万行すべて、または任意のサブセットを取得可能
定期的更新またはオンデマンド更新に対応

グラフィカルインターフェース

直感的な検索
セグメント化されたデータ分析
使いやすいSARツール
レポート作成機能
柔軟なエクスポートオプション

カスタムキュレーション

公開されているあらゆるデータを取得可能
GOSTAR™ の実績あるデータモデルを使用
4段階QCによりさらに高精度
常に最新情報を保持：新規データは48時間以内に反映

Peter Guzzo
Vice President, Head of Drug Discovery, Variational AI

「創薬は複雑で時間のかかるプロセスであり、分子特性の多因子最適化を伴います。
GOSTAR™ が提供する精選された創薬データは、当社独自の生成AI技術 Enki を支える重要な基盤です。
Enki は多因子最適化を実行し、重要な治療標的に対して新規かつ選択的な化合物の設計を加速します。」

Fred Manby
CCo-founder and CTO, Lambic Therapeutics

「創薬は、数十に及ぶ分子特性を同時に最適化するという課題です。GOSTAR™ が提供する高品質で注釈付き、かつ包括的なデータセットを取り入れることは、当社のデータ効率に優れた物理ベースAIモデルの学習に不可欠です。

さらに、当社プラットフォーム上でプログラム固有のデータを補完することで、化合物に求められる特性を実現する助けとなります。のようなデータを活用することで、創薬プロセスは時間的にも資源的にも効率化され、創薬初期の幅広いエンドポイントにわたり支援が可能となり、新規治療薬の設計を可能にします。」

Jonny Wray
CTO, E-therapeutics

「GOSTAR™は、私たちが通常では到達できない生物学的および化学的な領域へのアクセスを可能にしてくれます。」

Stephen MacKinnon VP of Research and Development, Cyclica

「GOSTAR™は多様な種類の情報――さまざまなデータ――を提供してくれます。これにより多様な予測を行うことが可能になります。創薬の場において、多角的な予測手段を持つことは間違いなく有用です。」

Hanjo Kim
Deputy Head of Research, Standigm

「Exceller は迅速に対応し、最新の特許およびジャーナルデータを GOSTAR™ データベースに提供してくれます。」

Bryce Allen
CEO/Co-founder, Differentiated Therapeutics

「GOSTAR™ は競合状況を分析し、市場にどのようなものが存在するかを理解する助けとなります。さらに、既知の情報に基づいたモデル構築や、私たちのキュレーションプロセスの妥当性を評価するシステムのトレーニングにも役立っています。」

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AI/MLベース創薬のための構造化データと解析準備済みデータ

Excelra の Global Online Structure Activity Relationship Database（GOSTAR®）は、数百万化合物に関する360度のビューを提供し、その化学構造を生物学的、薬理学的、治療的な情報と結びつけます。

さまざまなデータソースから収集された非構造化・異種のデータは、GOSTAR™ 内で構造化されたリレーショナルデータベース形式に変換されます。GOSTAR™ に収録されるすべてのコンテンツは手作業でキャプチャされ、3段階の品質管理プロセスを経ています。

この正規化され構造化されたデータセットは、構造活性相関（SAR）、物理化学的性質、ADMETパラメータを網羅しており、クライアントの内部プラットフォームに統合されました。これにより、AI/ML アルゴリズムの学習に利用され、モデル構築や活性・特性予測を可能にし、ヒット化合物の探索やリード最適化を支援しました。

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よりスマートな創薬設計と戦略的意思決定のために、1万以上の新規デグレーダーで GOSTARᵀᴹ TPD を拡充

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GOSTARᵀᴹ TPD におけるスキャフォールド・ランドスケープ解析の紹介

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Excelra と AsedaSciences®、研究者に小分子の毒性評価を行うための単一で使いやすいプラットフォームを提供する戦略的コマーケティング契約を発表

A. 創薬設計・探索に関連する幅広いデータを網羅的に収録しています。
主な例として：
　・生化学アッセイのエンドポイント
　・生物活性（Bioactivity）
　・結合親和性（Binding affinity）
　・細胞ベースアッセイのエンドポイント
　・化学構造情報
　・分子記述子（Molecular descriptors）
　・膜透過性（Permeability）
　・物理化学的性質（Physicochemical properties）
　・溶解性（Solubility）
　・毒性（Toxicity）