SARvision SM

骨格分類（MCS）, SAR解析支援ツール

SARvision SMは、化学者にとって重要な仕事のひとつである構造活性相関の検討を支援するソフトウェアです。
独自の最大共通部分構造(MCS: Maximum Common Substructure) 抽出エンジンにより化学構造データを骨格ごとに分類することができ、SARの検討を容易にします。
骨格は予めリストとして与える必要はなく、読み込まれた化学構造式から自動的に生成されます。
骨格ベースのデータマイニングは、記述子ベースのクラスタリングに比べて化学者の感性に近い評価が行え、スクリーニングデータの評価やHit to Leadやリード最適化ステージでの合成戦略の立案などに力を発揮します。

構造式群から自動的に共通部分骨格を抽出し、骨格ごとに分類したツリーを提示
骨格を物性や活性データでソートしたり、スライダーを使った動的な絞込み
物性値を計算し、活性値と共に迅速にグラフ化（構造情報とリンク）
共通部分構造と置換基を整理しRグループテーブルを瞬時に作成
豊富なグラフィック機能（棒グラフ、2D散布図、3D散布図）
RグループテーブルをEXCELやWORDへ出力し効率的にレポートを作成（コマンドラインオプションをサポートしており、他のソフトウエアとの連携も可能）

Building ChemBank Compound Scaffolds using SARvision Plus™

ほとんどの研究者にとってハイスループットスクリーニング（HTS）のデータ分析は今日もなお挑戦的なタスクとなっています。HTS実験に携わる研究者は、データの分析・視覚化・解釈の為に洗練された実用的なソフトウェアを求めています。これらの解決策を説明するために本レポートでは、ChemBankからのアッセイデータセットをどのようにして簡単にSARvisionSMに取込み、素早くSARテーブルを生成し、骨格を抽出し、動的なプロットが１つのデスクトップアプリケーションで行えるかを解説します。

AMEDEO:自動機械学習

AMEDEOはAutoML（Automated Machine Learning:自動化された機械学習)の一種で、高度な機械学習を自動化し、機械学習に精通したデータサイエンティストがいなくとも、ケミストやバイオロジスト自身が機械学習を使って創薬プロセスを精緻化・加速化します。AMDEDOは機械学習のモデル構築~評価、推奨構造の提示を自動化することで、AI創薬の活用範囲を拡張し、リード最適化サイクルを高速化するためのアイデアジェネレーターとして機能します。

GOSTAR™ Small Molecules

創薬研究において、包括的なデータは欠かせません。
GOSTAR™ Small Molecules は、1,060 万件を超える化合物の構造―活性データを提供します。このデータは、メディシナルケミストによる三段階のプロセスで手作業により標準化・品質管理されており、信頼性の高い情報をお届けします。

世界の主要製薬企業トップ20社のうち、約15社が創薬研究に不可欠なツールとして GOSTAR™ を採用している理由をご覧ください。

ChemAIRS®

ChemAIRS®は、逆合成解析を出発点に、ルート探索、不純物予測、プロセス化学の視点を統合したAI搭載の合成計画支援プラットフォームです。目的化合物への到達ルートを迅速に探索するだけでなく、実用性や開発可能性を踏まえた比較・検討を支援。研究初期のアイデア創出から、プロセス最適化を見据えた合成計画の立案まで、化学者の意思決定をサポートします。