データとAIが変える次世代の創薬アプローチ
データを活かした創薬をもっとスピーディに、もっとスマートに。
本ウェビナーでは、世界最大の手動で精選されたSARデータベース「GOSTAR™」が、創薬チームの分子設計をどのように効率化し、より優れた候補化合物を迅速に生み出すことを可能にするのかをご紹介します。
参加者は、精選データが医薬化学研究をどのように支援し、ADMEモデリングを加速させ、さらにAI/ML（機械学習）を活用した創薬パイプラインとどのように統合されるのかを学ぶことができます。
セッションでは、ライブデモの実施に加え、実際のケースをもとにした応用事例から、GOSTAR™の実践的な活用方法を詳しく解説します。
■開催概要
日時：2025年11月18日（火） 13:30～
会場：ZOOM（オンライン）
■プログラム
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GOSTAR™が提供する包括的で高品質なSARデータによる創薬プロジェクト支援の仕組み
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SAR解析、ADMEモデリング、リード最適化におけるGOSTAR™の具体的な活用方法
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精選データセットを機械学習・AI主導の分子設計に応用する方法
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製薬・バイオテクノロジー業界でのGOSTAR™導入によるイノベーション促進の実例
■このような方におすすめ
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医薬化学、創薬研究、リード最適化に携わる研究者・技術者の方
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製薬・バイオテクノロジー企業でAIやデータ活用を推進している方
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機械学習やデータ駆動型創薬の導入を検討している研究開発担当者
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データ統合・ADMEモデリング・分子設計効率化に関心のあるプロジェクトマネージャー
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大学や研究機関で最新の創薬アプローチを学びたい研究者・学生
■講演者紹介
Nishanth Kandepedu
Excelra GOSTAR™ポートフォリオ リードプロダクトマネージャー
フランスのUniversité Blaise-Pascalで生体有機化学の博士号を取得。医薬化学と創薬分野で10年以上の経験を持つ。Merck KGaAおよびMMVと協働し、ケープタウン大学H3Dセンターで抗マラリア研究を主導。
現在はExcelraで、精選データとAI/MLを融合した創薬イノベーションを牽引。
■お申込み方法
以下のフォームよりお申し込みください。
皆さまのご参加を、心よりお待ちしております。
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