Excelraについて
深い専門知識とデータサイエンスの融合から唯一無二の価値を生み出す
Excelra社は、2014年にアジア最大級の受託開発・製造機関(CDMO)であるGVK Biosciences社のインフォマティクス部門からスピンアウトして設立された、ライフサイエンスのデータサイエンス企業です。強みである、ライフサイエンス分野におけるデータキュレーションや分析技術を駆使して、構造活性相関(SAR)やバイオマーカーなど高品質なデータベースを開発しています。
近年、医薬品開発の成功率が年々低下しており、製薬企業にとって厳しい時代を迎えていますが、Excelra社は、データサイエンスの力で、新薬の探索や既存薬のリパーパシングを支援する様々なサービスをご提供しております。
Excelraはデータ主導の意思決定をよりよく行える製品やサービスを提供することにより、お客様のイノベーションを加速し、創薬開発のスピードアップを実現し、創薬と医薬品開発を加速させます。
Excelraは、18年以上の経験を有し、大手製薬会社上位20社のうち15社を含む90社以上のグローバルクライアントから、データおよび分析のパートナーとして選ばれてきました。 Excelraの優位性は、独自の精選されたデータ資産、深い専門知識、データサイエンスをシームレスに融合することで生まれます。60名以上の博士号取得者を含む600名以上の専門スタッフが、最先端のテクノロジーを駆使して、構造化されていない膨大なデータを調査、整理し、分析が可能なデータを日々構築しています。
Excelraの主な製品・サービス
Excelraは以下の第三者認証を取得しています
- 品質管理システム - ISO 9001:2015
- 情報セキュリティ管理システム - ISO/IEC 27000:2013
- 事業継続管理システム - ISO 22301:2019
- HIPAA コンプライアンス証明書
- 個人情報管理システム - BS 10012:2017
- パブリッククラウド上で管理する個人情報の保護に関する認証 - ISO/IEC 27018:2019
Excelraの出版物リスト
- 機械学習による神経細胞の選択的脆弱性の解明 | Extended insight into selective vulnerability of neurons in AD using machine learning approach
- アルツハイマー病の原因となるプロテオスタシスバイオロジーをamp-adのトランスクリプトームデータで解明 | Uncovering proteostasis biology causing Alzheimer’s Disease using AMP-AD transcriptomic data
- トリプレットネットワークを用いた医療機関連携 | Medical Entity Linking using Triplet Network
- C型肝炎ウイルスns5bポリメラーゼのアロステリック部位を標的としたヒット化合物の発見 | Discovery of hit molecules targeting allosteric site of hepatitis C virus NS5B polymerase
- 完全に文脈化されたバイオメディカルNER | Fully Contextualized Biomedical NER
- 2012年から2017年までのドラッグリパーポージングの状況。進化、課題、そして可能な解決策 | The drug repurposing landscape from 2012 to 2017: evolution, challenges, and possible solutions
- 計算機技術を用いた非構造タンパク質5bを標的とする潜在的な抗c型肝炎ウイルス剤の同定 | Identification of potential anti-hepatitis C virus agents targeting non structural protein 5B using computational techniques
- HCV-NS5B阻害剤としてのベンゾチアジアジンのコンビナトリアルファーマコフォアモデリングと原子ベースの3D QSARスタディ | Combinatorial Pharmacophore modeling and atom based 3D QSAR studies of Benzothiadiazines as HCV-NS5B inhibitors
- 領域不変畳み込みニューラルネットワークによる臨床テキストからの関係性抽出 | Relation extraction from clinical texts using domain invariant convolutional neural network